Неделя, 22 Декември 2024

Изкуствен интелект отсъди: Най-красиви са светлокожите

Изкуствен интелект отсъди: Най-красиви са светлокожите
Публикация   11 Септ, 2016   /     akcent.bg   /     847

Първият дигитален съдия на конкурс за красота се оказа расист

  Първият международен конкурс по красота с напълно обективни съдии - това е идеята зад проекта Beauty.AI, в който участват 6000 души от над 100 страни. Всеки от тях е пратил снимки с надеждата, че изкуствен интелект, подкрепен от сложни алгоритми, ще определи реално колко близко са техните лица до "човешката красота", разказа британският в. "Гардиън".

  Сред 44-имата избрани победители в няколко възрастови категории обаче има само само една чернокожа жена. Повечето са бели, няколко са азиатци във всички възрастови групи. Реакцията не закъсня - множество в интернет обвиниха изкуствения интелект в расизъм.

  Истината е, че петте робота от проекта - RYNKL, който мери бръчките, MADIS, който сравнява хората със супермодели от тяхната раса, Symmetry Master, който мери симетрията на лицето, AntiAgeist, който определя колко по-млади изглеждате от реалната си възраст, и PIMPL, който брои пъпки и особено пигментации - са напълно невинни. Те просто правят това, на което са научени.

  Подобни примери имахме наскоро и сред дигиталните гиганти - през март Майкрософт пусна чат-робот, който за няколко дни започна да говори расистки и да пуска неонацистки туитове. От социалната мрежа Фейсбук пък уволниха редакторите на "trending" секцията си, като оставиха да работи само алгоритъм, който започна да промотира фалшиви и вулгарни истории, включително статия за мъж, мастурбиращ с пилешки сандвич.

   Истината е, че алгоритмите се правят от хора и следват техните предубеждения. Главният научен инженер на проекта Алекс Жаворонков обяснява, че има много фактори, които да повлияят на това как изкуственият интелект е оценявал хората, но ключов проблем било, че когато "роботите" били учени що е човешка красота, данните, които хората зареждали в тях, били доста бедни откъм малцинствени групи.

  "Когато обучаваш един алгоритъм да разпознава определени схеми, може да нямаш достатъчно данни или тези данни да са предубедени", обяснява още Жаворонков.

Първият международен конкурс по красота с напълно обективни съдии - това е идеята зад проекта Beauty.AI, в който участват 6000 души от над 100 страни. Всеки от тях е пратил снимки с надеждата, че изкуствен интелект, подкрепен от сложни алгоритми, ще определи реално колко близко са техните лица до "човешката красота", разказа британският в. "Гардиън".

  Сред 44-имата избрани победители в няколко възрастови категории обаче има само само една чернокожа жена. Повечето са бели, няколко са азиатци във всички възрастови групи. Реакцията не закъсня - множество в интернет обвиниха изкуствения интелект в расизъм.

  Истината е, че петте робота от проекта - RYNKL, който мери бръчките, MADIS, който сравнява хората със супермодели от тяхната раса, Symmetry Master, който мери симетрията на лицето, AntiAgeist, който определя колко по-млади изглеждате от реалната си възраст, и PIMPL, който брои пъпки и особено пигментации - са напълно невинни. Те просто правят това, на което са научени.

  Подобни примери имахме наскоро и сред дигиталните гиганти - през март Майкрософт пусна чат-робот, който за няколко дни започна да говори расистки и да пуска неонацистки туитове. От социалната мрежа Фейсбук пък уволниха редакторите на "trending" секцията си, като оставиха да работи само алгоритъм, който започна да промотира фалшиви и вулгарни истории, включително статия за мъж, мастурбиращ с пилешки сандвич.

   Истината е, че алгоритмите се правят от хора и следват техните предубеждения. Главният научен инженер на проекта Алекс Жаворонков обяснява, че има много фактори, които да повлияят на това как изкуственият интелект е оценявал хората, но ключов проблем било, че когато "роботите" били учени що е човешка красота, данните, които хората зареждали в тях, били доста бедни откъм малцинствени групи.

   "Когато обучаваш един алгоритъм да разпознава определени схеми, може да нямаш достатъчно данни или тези данни да са предубедени", обяснява още Жаворонков.



Коментари

Все още няма коментари!

Коментирай

   captcha